光譜分析技術一直在不斷進步，應用的領域也在不斷的延伸，zui近研發出一種全新的光譜分析技術，突破了天氣的局限，即使在光線不好的陰天，也可應用到大規模的觀測范圍，可見對于保護生物多樣性的規模的生態觀測將起到很大的作用。  

光譜分析技術在茶葉中的應用近紅外光譜分析技術近年來巳成功應用于食品、煙草、藥品及化工等諸多行業產品的分析測定，特別在農副產品的品性分析上，因其快速、無需前灶理、非破壞性及多組分同時定量分析等優勢而得到更為廣泛的應用。日本早在70年代就已將近紅外光譜分析技術應用于茶葉多種組分的定量分析，如茶多酚、咖啡堿、全氮量、粗纖維等的定量分析，并取得了良好的效果。國內應用近紅外光譜測定茶葉中的成分也有報道，但局限在傳統的運用特定波長確定某種成分的多元回歸方程的研究階段。  

特別是隨著80年代傅里葉變換在近紅外光譜儀中的應用，增加光通量，提高了信噪比，使所得譜線平滑，從而使近紅外技術有效地應用于大量樣品的高精度快速分析。  

研發出新光譜分析技術，研發出一種全新的光譜分析技術，在世界上突破了天氣的局限，即使在光線不好的陰天，也可應用到大規模的觀測范圍，比如在人類很難進入的森林腹地，對植物的生長情況進行觀測等。  

光譜分析技術，是通過對物體反射波的分析，掌握肉眼無法識別的物體材質及狀態，可應用于廣域的地面、洋面觀測，比如海嘯時的人船搜救、大規模農業觀測、保護生物多樣性的規模的生態觀測以及資源調查等。但是，以往的光譜分析都是通過在飛機上裝置攝像頭來實現，并且只有晴天光線好的情況下才能獲得正確的觀測信息，同時，還需要在觀測對象的近處安置一個類似白色板的光譜參考物，所以在實際應用中受到了很大限制。  

開發的光譜分析技術，以趨同從晴天到陰天的所有日光波長（300nm～4000nm）的方法，在世界上能夠突破天氣對觀測的影響，無論晴天陰天，都可以從光譜中正確、穩定地推斷出物體的材質、狀態等表面反射信息，與以往技術相比，推斷誤差可減少70%，大大提高了觀測的度。
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